Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 2

​

Научись разрабатывать высокопроизводительные, масштабируемые микросервисы, как в. ВК Yandex OZON СБЕР Тинькофф, и увеличь свои шансы на трудоустройство в BigTech или повышение грейда.

Обучение подойдет для Junior и Middle backend-разработчиков

Для курса нужно:

• Знать основы Golang - все практические примеры будут на нем
• Уметь пользоваться git, чтобы качественно работать с кодовой базой

Курс адаптирован под частые проблемы backend-a, которые встречаются на работе
Вся подкапотная микросервисов в одном обучении
8 недель беспощадного кодинга

Спойлер: Программа:

Неделя 1 HTTP и gRPC: основы сетевого взаимодействия микросервисов
С первой недели начнёшь собирать свой проект на микросервисной архитектуре. На практике освоишь два ключевых способа общения между сервисами — через HTTP и gRPC. Будешь писать API, запускать серверы, подключать клиентов и связывать между собой отдельные сервисы

Блок 1. HTTP в Go: от простого сервера до автогенерации API

• Что такое HTTP?
• HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3 — зачем придумали и какие проблемы решают
• Что такое REST API и какие у него ограничения
• Создаём простой HTTP-сервер на chi
• Первая middleware на Go: как расширить поведение ручек сервера
• Что такое OpenAPI и как описывать схемы
• Генерация HTTP API на основе OpenAPI схемы

Блок 2. gRPC в Go: быстрый и типобезопасный способ общения сервисов

• Как устроены gRPC и protobuf, где они применяются и в чём их сила
• Пишем первый .proto-файл, учимся подключать зависимости
• Генерация Go-кода через buf
• Запускаем gRPC-сервер и подключаем к нему клиента
• Что такое обратная совместимость и как её проверять при изменениях контракта (buf-breaking)
• gRPC-Gateway: добавляем HTTP-интерфейс к gRPC-сервису
• Автогенерация Swagger-описания из .proto
• Валидация входящих данных через плагин protoc-gen-validate
• Пишем свой первый gRPC-интерцептор

Неделя 2 Архитектура и тесты: строим проект по-взрослому
На этой неделе ты перестанешь писать «всё в одном файле» и начнёшь проектировать микросервисы по слоям: API, сервис, репозиторий. Освоишь архитектурные подходы и научишься писать unit-тесты — не формально, а так, чтобы реально ловить баги и не бояться менять код

Блок 3. Архитектура проекта на Go: чисто, понятно, гибко

• Что такое архитектура и зачем она нужна (луковая, гексагональная, чистая — простыми словами)
• Какие бывают слои и как они связаны: API, сервис, репозиторий, клиенты
• Как структурировать проект на Go
• Создаём repository-слой: работа с базой через интерфейсы
• Пишем service-логику: бизнес-правила без привязки к API
• Разбираемся с API-слоем: как принимать и отдавать данные
• Добавляем клиентские обёртки: например, вызов Payment Service из Order Service

Блок 4. Unit-тестирование сервисов на Go: тесты, которые работают

• Что такое юнит-тест и как он отличается от интеграционного
• Тестируем простые функции: начинаем с базы
• Как тестировать сервисную логику: используем тестовые сьюты
• Как работать с моками: подключаем mockery и подменяем зависимости
• Как замокать базу и зачем это может быть удобно
• Выводим покрытие в README.md — пусть CI не зря работает

Неделя 3 Базы данных и Docker: сервисы обретают долговременное хранилище
Теперь твои сервисы начнут работать с настоящими базами данных — PostgreSQL и MongoDB. А чтобы не разворачивать всё вручную, ты научишься поднимать инфраструктуру через Docker Compose: базы, окружение, зависимости. Пока без упаковки самих сервисов — только окружение, как в настоящем проекте

Блок 5. Docker и Docker Compose: инфраструктура как код

• Что такое Docker и зачем он нужен
• Пишем свой первый Dockerfile
• Что такое docker-compose и как с его помощью поднимать инфраструктуру
• Поднимаем базу данных и настраиваем сетевое взаимодействие между контейнерами

Блок 6. Работа с PostgreSQL в Go: SQL, но по-человечески

• Зачем микросервисам нужна реляционная база — и почему PostgreSQL
• Запускаем PostgreSQL через Docker Compose
• Создаём и накатываем миграции с помощью goose
• Пишем SQL-запросы через pgx и squirrel
• Интегрируем PostgreSQL в архитектуру сервиса: репозиторий, модели, конверторы

Блок 7. Работа с MongoDB в Go: когда не нужен SQL

• Что такое MongoDB и где она выигрывает у реляционных решений
• Поднимаем MongoDB через Docker Compose и осваиваем базовые CRUD-операции
• Интеграция MongoDB в структуру проекта: структура, запросы, подходы

Неделя 4 Конфигурация, DI контейнер и интеграционные тесты: собираем всё воедино
На этой неделе ты сделаешь свои сервисы гибкими, управляемыми и тестируемыми. Настроишь конфигурацию через переменные окружения, внедришь DI-контейнер, напишешь первые интеграционные и e2e-тесты, а ещё — начнёшь строить свою собственную платформенную библиотеку, как в настоящих проектах

Блок 8. Конфигурация: как грамотно хранить параметры сервиса и передавать их при запуске

• Что такое конфигурация и зачем выносить параметры из кода
• Работа с переменными окружения (env) — самый частый способ настройки

Блок 9. Платформенная библиотека: общие компоненты для всех

• Что такое платформенная библиотека и зачем её выделять
• Пишем health check для grpc сервера
• Создаём логгер на основе zap и настраиваем формат логов, единый для всех сервисов
• Разрабатываем удобный менеджер закрытия ресурсов для обеспечения graceful shutdown

Блок 10. DI-контейнер: управляем зависимостями красиво

• Что такое инверсия зависимостей и зачем она тебе
• Как выглядит простой DI-контейнер на Go и как его написать
• Интеграция DI в сервис: как это облегчает тестирование и конфигурирование

Блок 11. Интеграционное и E2E-тестирование: идём глубже

• Интеграционные тесты для базы: используем сьюты, структуру проекта и тестовые данные
• End-to-End тесты сервисов: проверяем всю цепочку работы через ginkgo, gomega и testcontainers-go
• Как запускать тесты автоматически и проверять результат до релиза

Неделя 5 Kafka, события и асинхронная магия микросервисов
Выйдешь за пределы прямых запросов и начнёшь выстраивать событийное взаимодействие между сервисами. Познакомишься с Apache Kafka, научишься поднимать брокер в KRaft-режиме, писать продюсеров и консьюмеров, обрабатывать события и строить устойчивые, слабо связанные микросервисы. Плюс — сделаешь сервисы Assembly и Notification, и подключишь Telegram-бота

Блок 12. Apache Kafka в Go: шина событий своими руками

• Что такое Apache Kafka и зачем она нужна микросервисам
• Как работает Kafka в KRaft-режиме (без ZooKeeper)
• Поднимаем Kafka с одним брокером через Docker Compose
• Пишем продюсера и консьюмера на Go
• Создаём consumer group и обрабатываем события
• Интегрируем Kafka в архитектуру: DI, слои, обёртки

Блок 13. Уведомления в Telegram: живой отклик системы

• Как зарегистрировать Telegram-бота и подключить его к сервису
• Используем шаблоны Go для генерации сообщений
• Разделяем логику по слоям: бот, отправка, шаблоны, бизнес-логика

Неделя 6 Redis и аутентификация: защищаем вход и храним сессии
Реализуешь полноценную систему аутентификации. Разберёшься, как организовать вход по логину и паролю, как хранить сессии, и как проверять доступ к ручкам gRPC. На этой неделе в проект войдёт Redis как хранилище сессий с TTL и базовыми структурами данных

Блок 14. Redis в Go: быстрое и удобное хранилище

• Что такое Redis и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Какие структуры данных в Redis используются на практике: key-value, hashmap, set
• Работа с TTL — автоматическое удаление сессий
• Запуск Redis через Docker Compose
• Интеграция Redis в сервис: клиент, DI, обёртка, сохранение и проверка сессий

Блок 15. Аутентификация и авторизация: сессии, токены и права доступа

• Идентификация, аутентификация, авторизация — в чём разница
• Подходы к аутентификации: сессии против JWT — плюсы и минусы
• Реализуем API для работы с JWT
• Научимся сохранять сессию в Redis с TTL 24 часа
• Добавим интерцептор, валидирующий сессию на gRPC-ручках

Неделя 7 Об Observability не шутят: логи, метрики и трейсы
Внедришь в систему все три столпа наблюдаемости: логи, метрики и трейсы. Научишься собирать данные через OpenTelemetry Collector, отображать метрики в Grafana, логи — в Kibana, а трейсы — в Jaeger. Настроишь алерты на важные события и выведешь нотификации в Telegram

Блок 16. Мониторинг сервисов через OpenTelemetry

• Как устроена система наблюдаемости: логирование, метрики, трассировка
• Что такое OpenTelemetry и зачем нужен Collector
• Сбор логов через zap → OpenTelemetry Collector → Elasticsearch → Kibana
• Сбор метрик через Prometheus и OpenTelemetry Collector
• Отображение данных в Grafana: метрики по сервисам и событиям
• Подключение трейсов в Jaeger и визуализация прохождения запросов
• Настройка алертов через Alertmanager с отправкой в Telegram
• Вынос общих обёрток и инструментов в платформенную библиотеку

Неделя 8 Envoy: единая точка входа и контроль доступа на входе
Настроишь центральную точку входа в систему — через Envoy. Научишься маршрутизировать HTTP и gRPC-запросы, прокидывать заголовки, а главное — реализуешь проверку валидности сессии перед каждым запросом через вызов IAM-сервиса. Всё это будет работать в Docker Compose и интегрировано в проект

Блок 17. Envoy как gateway: маршрутизация, защита, удобство

• Что такое Envoy и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Поднимаем Envoy в Docker Compose и настраиваем как точку входа в систему
• Маршрутизация HTTP-запросов: настройка маршрутов, хостов, портов
• Маршрутизация gRPC-запросов с поддержкой grpc_json_transcoder
• Интеграция IAM-проверки: Lua-скрипт, выполняющий запрос на валидацию сессии
• Как спрятать все сервисы за Envoy и оставить наружу только одну точку доступа

Преподаватель и автор курса:
Олег Козырев

NDASenior Engineer: разрабатывает платформу для контроля доступов к продуктовым сервисам
- HighLoad++ 2024Спикер: выступал с докладом по декларативной платформе управления доступом и являлся информационным партнером конференции
- Ozon Tech: ЛогистикаSenior Engineer: разрабатывал сервисы организации перевозок товаров продавца на склад
- Ozon Tech: МоментыSenior Engineer: разрабатывал систему модерации «рилсов» внутри приложения Ozon
- Ozon Tech: МаркетплейсMiddle Engineer: разрабатывал сервис, который отслеживает своевременность доставки посылок
- Route 256Преподаватель и тьютор: менторил и преподавал курсы по построению микросервисов в школе Ozon Tech
- YaTalksВедущий конференции: вел второй день конференции по программированию от Яндекса

Продажник

​

Веб-разработка с использованием нейросетей от Дмитрия Лаврика

Концепция курса
Далеко не все разработчики, которые пробуют использовать ИИ при написании кода, остаются в восторге от первой попытки. Дело даже не в плохих промптах, чаще всего они оставляют нейросети слишком много свободы. Курс учит простому — строй архитектуру так, чтобы у нейросетки не было пространства для импровизации, а потом отдай ей рутинную работу. Чем строже правила, тем меньше ошибок.
Мы освоим Claude Code с нуля: сессии, контекстное окно, файлы CLAUDE.md, субагенты, хуки и навыки, и применим эти знания в трёх технологических стеках.

Для кого этот курс
Исключительно для тех, кто уже умеет программировать и хочет работать с ИИ системно и грамотно. Главные критерии для участников:

• Понимание клиент-серверного взаимодействия
  Курс именно по веб-разработке. Не так важно, заходите вы со стороны бэкенда или фронтенда, главное, чтобы было понимание общих принципов и терминологии этой сферы.
• Умение писать работающий код, решающий задачи
  Конкретный стек технологий не важен. Node или PHP, Vue или React — не принципиально. Главное, уже быть адекватным программистом, а необходимый минимум знаний по конкретным стекам дадут дополнительные видео.
• Любовь к строгому порядку в коде
  Прежде всего — строгая типизация: Type Hinting в PHP или TypeScript вместо JS. Один лишь TypeScript убирает добрую половину проблем нейросетей.
• Реалистичные ожидания от ИИ
  Мы не мечтаем, что нейросетка напишет за нас весь код, мы просто получаем помощника — сообразительного и неутомимого джуна, которому можно делегировать массу задач.

Что даёт курс
За восемь недель вы построите workflow на трёх стеках и получите чёткую модель действий для каждого следующего проекта с ИИ. По итогу вы сможете:

• Грамотно работать с Claude Code
  Сессии, контекстное окно, постоянная память и Claude.md, субагенты, хуки и навыки — всё это перестанет быть абстрактными словами.
• Создавать архитектуру, которая не позволяет ИИ тупить
  Бэкенд, фронтенд или монолит — нужны точные инструкции и ограничения. Если у нейросети будет возможность сделать лишний шаг в сторону, то она найдёт, где ошибиться. Вопросам архитектуры мы посвятим очень много времени.
• Эффективно организовывать рабочий процесс
  Claude это джун, а мы наставники. Его вход в проект должен быть плавным. Задача, ошибки, обратная связь, исправление инструкций — только так можно обучить нашего джуна.
• Правильно относиться к месту ИИ в разработке
  Как бы ни был хорош Claude, ответственность за код остаётся на программисте. Сбросить рутину на помощника и забить на ревью — большой соблазн, которого мы не допустим.

Программа курса

1. Основы работы с Claude
2. Продвинутая настройка Claude
3. Выравнивание знаний участников
4. Принципы разработки с ИИ
5. Идеальный бэкенд-стек на Node.js
6. Фронтенд на примере React
7. Claude в монолите
8. Место программиста в процессе вайбкодинга

Это не поурочный план. Курс построен по спиральному принципу: мы разрабатываем с нуля проект на одном из стеков технологий, постоянно возвращаясь к механикам Claude, работе с промптами и философии взаимодействия с ИИ на протяжении всего процесса.взаимодействия с ИИ на протяжении всего процесса.

​

Интенсив научит решать задачи на битовые манипуляции

• Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode
• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 6 заданий для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

Интенсив состоит из

• Записанных уроков — все актуально на текущий год
• Домашней работы с самопроверкой
• Дополнительных материалов
• Общего чата

​

В июне вышла Платформа 8.3 с новыми уникальными возможностями, столь необходимыми предприятиям и предпринимателям.
А уже в июле – августе этого года фирма 1С планирует прекратить поддержку некоторых типовых конфигураций на платформе 1С 8.2.
В связи с этим, на рынке резко возрастет спрос на специалистов, владеющих возможностями новой Платформы 8.3.

Выполняя уроки, Вы получите:
Базовые знания и навыки программирования в системе 1С:Предприятие 8.3
Новые перспективы высокооплачиваемой работы
Навыки самостоятельной разработки систем учета
Зависть и уважение Ваших колег
Возможность первым предложить Вашим клиентам новые и перспективные разработки

​

Освойте востребованную профессию Webflow‑разработчика всего за два месяца. Научитесь создавать современные сайты с анимациями, адаптивностью, высокой скоростью загрузки и грамотно выстраивать коммуникацию с заказчиками, чтобы уверенно продавать свои услуги.

Кому подойдет курс
Новичкам
Webflow — идеальная точка входа в мир веб‑разработки. Вы быстро увидите результат, начнете зарабатывать и получите фундамент для дальнейшего роста.

Дизайнерам
Устали зависеть от разработчиков? Освойте верстку самостоятельно и станьте дизайнером полного цикла — ваши навыки и ценность для клиентов возрастут в разы.

Верстальщикам
Если вы уже работаете с кодом — Webflow позволит ускорить процесс, автоматизировать рутину и выйти на зарубежный рынок с более высокой оплатой.

Программа курса
1. Основы верстки

• 1.1. Что такое HTML, CSS, JS и из чего состоит сайт
• 1.2. Принципы блочной модели. Div‑блок и его роль в структуре

2. Интро Webflow

• 2.1. Интерфейс Webflow
• 2.2. Подключение шрифтов
• 2.3. Настройки проекта
• 2.4. Как поделиться проектом
• 2.5. Как клонировать проект
• 2.6. Workspace и Site plan

3. База верстки в Webflow

• 3.1. Классы и методология БЭМ
• 3.2. Display: базовые принципы
• 3.3. Flexbox
• 3.4. Grid
• 3.5. Отступы: Margin и Padding
• 3.6. Единицы измерения: px, %, vw, vh
• 3.7. Overflow
• 3.8. Position
• 3.9. Z-index
• 3.10. Типографика
• 3.11. Background
• 3.12. Border и border-radius
• 3.13. Blend‑mode
• 3.14. Outline, opacity и тени
• 3.15. Transforms
• 3.16. Transition
• 3.17. Filters
• 3.18. Виды курсоров

4. Элементы в Webflow

• 4.1. Layout
• 4.2. Базовые элементы
• 4.3. Элементы типографики
• 4.4. Медиа‑элементы
• 4.5. Формы
• 4.6. Компоненты
• 4.7. Символы
• 4.8. Кастомный код
• 4.9. Расширения для браузера

5. Подготовка макета к верстке

• 5.1. Проверка и подготовка дизайна
• 5.2. Экспорт и оптимизация изображений
• 5.3. Создание Style Guide

6. Введение в анимацию

• 6.1. Основы анимации в Webflow
• 6.2. Функция плавности
• 6.3. States
• 6.4. Interactions
• 6.5. Анимация меню
• 6.6. Анимация выпадающего списка
• 6.7. Смена табов
• 6.8. Анимация слайдера
• 6.9. Page trigger
• 6.10. Page load
• 6.11. Анимации на скролл

7. Верстка первого проекта

• 7.1. Интро
• 7.2. Единицы измерения
• 7.3. Калькулятор PX → EM/REM
• 7.4–7.6. Сборка UI‑Kit (3 части)
• 7.7. Система отступов
• 7.8. Первый экран и навбар
• 7.9–7.14. Сборка экранов 2–7
• 7.15. Адаптивность
• 7.15.1. Формы
• 7.16. Мобильное меню
• 7.17. Проверка и правки
• 7.18. SEO, Open Graph, Favicon и Webclip
• 7.19. Подключение домена и оплата подписки

8. Запись воркшопа: CMS‑коллекции
Подробное объяснение работы с динамическим контентом, коллекциями и шаблонами в Webflow.

​

Что вы узнаете и чему научитесь:

• Принципы и технологии групповой разработки в 1С
• Основы работы с Git: создание веток, коммиты, слияния и разрешение конфликтов
• Работа с GitHub в 1С-проектах: от клонирования репозитория до создания pull request’ов и проведения ревью
• Работа с Git из командной строки и в Git Extensions
• Как организовать Git-репозиторий для разработки конфигураций 1С и работать в распределенной команде
• Введение в gitflow и его применение в разработке

Что вы получите в результате:

• Практические знания и навыки для работы в команде с использованием Git и GitHub
• Понимание стандартов командной разработки и уверенность в работе с системами контроля версий
• Важный навык, который позволит претендовать на более высокие должности и сотрудничать с опытными командами

Программа:

Модуль 1. Настройка среды, линейная разработка

• Урок 1. Введение в СКВ. Что будет на курсе?
• Урок 2. Знакомство с Git и первый коммит
• Урок 3. Установка ПО
• Урок 4. Создание Git-репозитория
• Урок 5. Линейная разработка в Git

Модуль 2. Ветвление в Git, управление конфигурациями

• Урок 6. Создание проекта конфигурации
• Урок 7. Управление ветками
• Урок 8. Слияние веток, Pull Request
• Урок 9. Просмотр изменений, Git Flow, теги
• Урок 10. Конфликты в Git
• Урок 11. Автоматизация выгрузки/загрузки конфигурации

Модуль 3. Работа с GitHub, исправление ошибок

• Исправление ошибок в Git
• Настройка ключа SSH, форк проекта

Автор курса Станислав Ганиев:

• Разработчик и архитектор 1С
• Опыт работы в крупнейших распределённых командах России
• Разработал и внедрил систему процессов групповой разработки в ИТ-департаменте рилейт-холдинга
• Внедрил версионирование крупных сложноразветвлённых проектов
• Эксперт по командной разработке и Git/GitHub в 1С

Тариф Базовый:

• Доступ к материалам

​

Вам нужен этот курс если:

• У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
  Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
• Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
  Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
• Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
  RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности

Программа курса:

• Введение в RAG
• Embedding-и
• Векторные БД
• Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG
• Локальные LLM
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Особенности курса:

• Практические знания
  Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
• Современные технологии
  Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С

​

Чему вы научитесь

• Формировать требования: проводить интервью, классифицировать, приоритизировать, документировать.
• Моделировать процессы: BPMN, Use Cases, AS IS/TO BE, оптимизировать бизнес-потоки.
• Проектировать архитектуру: от концептуальных диаграмм до обоснования технологий.
• Создавать UX-прототипы: wireframes, Figma, принципы user flow, MVP-дизайн.
• Защищать и «продавать» решения: готовить презентацию, аргументировать trade-offs (стоимость, скорость, масштабирование), управлять изменениями.

О курсе
Наш курс разработан для того, чтобы дать вам практические навыки системного анализа.
Мир IT стремительно меняется, бизнесы переходят в «цифру» буквально в считанные месяцы, и каждая идея требует быстрого и убедительного воплощения.
Но без фундаментальной базы — умения концептуально спроектировать систему с нуля, учесть все аспекты (от требований и процессов до UX и архитектуры) — сложные проекты нередко «тонут» в хаосе и непонимании. Именно поэтому глубокое системное проектирование и навык защиты решений перед стейкхолдерами сегодня ценятся как никогда.
В нашем курсе мы соединили лучшую практику системного и бизнес-анализа, архитектурного мышления, UX-прототипирования и аргументации. На примере «Онлайн-магазина авторских сувениров» вы увидите весь путь: от первых бизнес-целей и набросков требований до финального Concept Document, MVP и Agile Roadmap.

Программа курса

• Введение в системный анализ и профессию системного аналитика
• Основы анализа, требования
• Введение в концептуальное проектирование
• Глубокий сбор и приоритизация требований
• Моделирование предметной области
• Моделирование процессов и Use Cases
• Концептуальное проектирование системы
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Управление рисками и предварительная оценка
• Документация и оформление концепции
• Аргументация и защита решений
• Интеграция в реальный проект: Agile Roadmap, MVP, развитие

​

Приобретите навыки создания, форматирования и анализа таблиц, для эффективной работы с данными. Сделайте первый шаг к владению мощным инструментом электронных таблиц и повысите свою производительность!

Чему я научусь?
- Работа с таблицами
- Автоматизация отчетности
- Интеграция Excel с другими системами

Результаты после курса
- Освоите основные функции Excel и сможете применять их на практике. В работе и даже дома, например для планирования семейного бюджета.
- Узнаете о продвинутых возможностях Excel и научитесь использовать их Курс написан с учетом всех нововведений и актуален на 2023 год.
- Сможете эффективно работать с большими объемами данных и обрабатывать их в Excel. Мы объясним в простой и легкой форме, как пользоваться формулами.
- Научитесь создавать таблицы и инфографики. У вас будут все знания для наглядной визуализации данных.
- Обучитесь сложным функциям. Таким, как ВПР, которая облегчает поиск данных по заданным условиям.
- Получите именной сертификат, подтверждающий ваши навыки. А также налоговый вычет за образование.

Программа курса
15 уроков, 3 недели

1 неделя
01 Введение в программу
02 Создание таблицы
03 Списки автозаполнения
04 Условное форматирование
05 Формулы и функции
06 Сортировка данных
07 Фильтрация данных

2 неделя
08 Сводные таблицы
09 Срезы и временные шкалы в сводных таблицах
10 Диаграммы: Гистограмма и линейчатая
11 Диаграммы: Круговая и кольцевая
12 Диаграммы: График и "с областями"
13 Спаклайны
14 Фунция ВПР

3 неделя
15 Функция ЕСЛИ

Этот курс для тех, кто
- Никогда раньше не работал с Excel но хочет быстро освоить основы программы
- Уже имеет базовые знания Excel но хочет научиться более продвинутым функциям
- Хочет повысить свою продуктивность и улучшить качество работы в Excel

Автор курса: Алексей Полянский
- Экономист.
- Автор популярного YouTube-канала с экономическим и педагогическим образованием, обучил более 10 000 человек работе в Excel.
- Имеет опыт инженера по автоматизации и готов научить вас.

​

Курс для специалистов, которые хотят получить полный контроль над контейнерной инфраструктурой, научиться эффективно масштабировать её и выстраивать надёжные решения уровня крупных предприятий. Программа обновлена в 2025 году и основана на актуальных версиях:

• Kubernetes 1.30
• Kubespray 1.29.5

Обучение сконцентрировано вокруг практики и реальных инцидентов, с которыми сталкиваются инженеры в production-средах.

Что вас ждёт

• Практические задания разного уровня сложности
• Разбор сложных кейсов с доступом к эталонным решениям после самостоятельной попытки
• Troubleshooting реальных проблем Kubernetes-кластеров
• Разбор вашей задачи экспертом (по голосованию участников)

Вы столкнётесь с типичными инцидентами, такими как:

• «Протухшие» сертификаты
• Сбои в etcd
• Ошибки конфигурации kubelet
• Неравномерное распределение подов
• Нестабильная работа кластера

* Часть продвинутых сценариев доступна в тарифе VIP

Для кого этот курс
DevOps-инженеры и системные администраторы

• Усилите экспертизу и повысите свою стоимость на рынке
• Научитесь управлять сложной Kubernetes-инфраструктурой

SRE-инженеры

• Освоите создание отказоустойчивых кластеров
• Научитесь предотвращать и быстро устранять сбои

Архитекторы

• Научитесь использовать Kubernetes при проектировании платформенных решений
• Систематизируете инструменты в единую экосистему

Руководители

• Повысите отказоустойчивость продуктов
• Автоматизируете процессы развертывания
• Улучшите процессы диагностики и устранения проблем

Чему вы научитесь

• Улучшать и оптимизировать существующие кластеры
• Проектировать и разворачивать новые Kubernetes-окружения
• Создавать отказоустойчивые кластеры под разные задачи
• Управлять кластером и выполнять его обновления
• Переносить продукты на Kubernetes

Работа с инфраструктурой и сетью:

• Настраивать service mesh
• Организовывать внешний доступ
• Работать с сертификатами и их ротацией

Интеграции и экосистема:

• Интегрировать Kubernetes с HashiCorp Vault
• Встраивать Kubernetes в инфраструктуру разработки
• Использовать managed Kubernetes для развёртывания OpenStack

Практические навыки:

• Troubleshooting сложных инцидентов
• Сопровождение и эксплуатация приложений в Kubernetes
• Миграция с Docker Swarm на Kubernetes
• Осознанное внедрение архитектурных решений

Требования к участникам
Для комфортного прохождения курса вам понадобятся:

• Базовые навыки работы с Kubernetes
• Знание Linux, сетей и Docker (или другой системы контейнеризации)

Чему научимся на курсе?
Тема 1. Введение
Тема 2. Создание отказоустойчивого кластера изнутри
Тема 3. Аутентификация пользователей в кластере
Тема 4. Kubernetes Networking
Тема 5. Безопасные и высокодоступные приложения в кластере
Тема 6. Kubernetes под капотом
Тема 7. Stateful приложения в кластере
Тема 8. Хранение секретов
Тема 9. Резервное копирование кластера
Тема 10. Rotation of Kubernetes certificates
Тема 11. Deploy приложений
Тема 12. Валидация манифестов
Тема 13. Horizontal Pod Autoscaler
Тема 14. Собственный оператор Kubernetes
Tema 15. Service Mesh

​

Что такое MCP-сервера?
Это набор из Docker-контейнеров, которые расширяют возможности ИИ и позволяют ему работать с 1С так же, как опытный программист.
Без MCP современный ИИ, который даже очень хорошо пишет код не знает деталей синтаксиса Вашей версии платформы 1С, не знает особенностей и метаданных Вашей конфигурации 1С. С MCP ИИ начинает понимать код, метаданные, справку и бизнес-логику конфигурации 1С.

MCP варианты:

• MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
• MCP №2 — Graph Metadata Search
• MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
• MCP №4 — SSLSearchServer
• MCP №5 — SyntaxCheckServer
• MCP №6 — TemplatesSearchServer
• MCP №7 — 1CCodeChecker

MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
Этот MCP-сервер подключает ИИ к официальной справке платформы 1С конкретной версии, с которой вы работаете.
Это критически важно, потому что поведение платформы, методы и сигнатуры меняются от версии к версии.
ИИ:

• ищет по справке по смыслу
• объясняет методы и параметры
• подсказывает корректное использование API
• не путает версии платформы

Один из самых важных MCP-серверов в пакете.

MCP №2 — Graph Metadata Search
Этот сервер строит граф связей метаданных конфигурации 1С.
ИИ начинает понимать, как объекты связаны между собой, а не просто видеть их названия.
ИИ может:

• искать любые метаданные по любым критериям
• анализировать связи документов, регистров, справочников, находить зависимости
• объяснять архитектуру конфигурации
• отвечать на вопросы в терминах бизнес-сущностей
• MCP может использовать отдельную LLM - чем экономить контекст и сохранять фокус основной модели для кодинга
• У MCP есть визуальный интерфейс - может просто отвечать на вопросы по конфигурации. Подходит для аналитиков.
• MCP также может искать код в привязке к метаданным конфигурации

Особенно полезен при работе с чужими или большими конфигурациями.

MCP №3 — CodeMetadataSearchServer
Поиск по метаданным, коду и справке к конфигурации. Поиск и валидация XML для генерации форм и метаданных.
Сервер индексирует метаданные конфигурации и связанную с ними справочную информацию и код.
ИИ может искать не только по названию, но и по назначению и смыслу.
Поддерживает:

• поиск объектов конфигурации
• поиск форм
• поиск по коду (включая взамосвязи и вызовы)
• валидацию сгенерированных объектов
• объяснение назначения объектов

Базовый MCP для работы с метаданными и кодом конфигурации

MCP №4 — SSLSearchServer
Этот сервер даёт ИИ доступ к справке по Библиотеке Стандартных Подсистем (БСП).
ИИ понимает, какие функции уже реализованы в БСП, и не «изобретает велосипед».
MCP позволяет:

• находить функции БСП (как по точному названию так и по семантике)
• объяснять их назначение
• подсказывать правильное использование
• учитывать разные версии БСП

Просто необходим если вы работаете в конфигурации с БСП
MCP №5 — SyntaxCheckServer
Проверка синтаксиса BSL (BSL Language Server)
Сервер использует BSL Language Server для анализа кода.
ИИ проверяет код и находит ошибки ещё до встраивания сгенерированного кода в существующий.
Определяет:

• синтаксические ошибки
• стиль кода
• нарушение стандартов
• "лучшие практики"

Незаменимый MCP, особенно в случае если вы не работаете в Cursor
MCP №6 — TemplatesSearchServer
Контейнер содержит библиотеку популярных шаблонов кода 1С.
Также поддерживается добавление собственных шаблонов и паттернов. Также поддерживается долговременная ПАМЯТЬ.
С этим MCP ИИ:

• использует готовые шаблоны накопленные за годы в сообществе
• использует популярные хитрости и нетипичные приёмы
• может использовать ваши внутренние практики
• запоминает ваши важные решения
• запоминает типичные паттерны и исправления своих ошибок

Дайте вашему ИИ агенту все знания сообщества 1С-ников и заставьте его учиться

MCP №7 — 1CCodeChecker
MCP для 1С:Напарник (нужен ключ)
Предоставляет все возможности 1С:Напарника в качестве субагента:

• проверка кода на ошибки (включая архитектурные и производительность)
• ревью кода по стилю и стандартам
• переписывание кода напарником или даже написание кода по задачам
• ИИ поиск информации по ИТС
• ИИ поиск информации по конкретной конфигурации
• ИИ поиск информации по платформе
• ИИ консалтинг по любым вопросам 1C

MCP актуален как для разработки так и для аналитики и работы с проектом. Для разработки позволяет получать по-настроящему промышленный код.
Автор Олег Филиппов

​

Вам нужен этот курс если

Вы уже поняли что за ИИ будущее, но пока не знаете как его применить для ваших задач
Рассмотрим практические примеры применения ИИ для задач, которые возникают на проектах 1С. При этом используя современные, специализированные решения
Хотите узнать передовые инструменты и подходы применения ИИ
Рассмотрим большой набор инструментария который чаще всего используется для решения задач РП и аналитиков 1С при помощи ИИ
Не знаете как "подружить" современный ИИ с 1С и с вашими данными.
Рассмотрим специализированные решения (MCP) для ответов на вопросы и анализа баз 1С, а также организацию RAG по вашим локальным документам

Программа курса

Основы контекст инжиниринга
Модели LLM
Агенты/Клиенты для использования моделей
Фичи агентов
MCP серверы
RAGFlow
Computer Use
GitBook и Documentation as a code
ИИ в продуктах Atlassian
Использование ИИ для задач на проектах 1С

Особенности курса

Уникальные кейсы
Многие инструменты, о которых рассказывается на курсе, разработаны непосредственно автором курса и кейсы из использования являются уникальными. Некоторые инструменты применяются в таком контексте только автором курса.
Современный инструментарий
Все темы рассматриваются с применением актуальных инструментов, лучшим образом решающих задачи аналитиков и РП на проектах 1С
Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально применяется на проектах 1С, как автором курса так и его коллегами
Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь использовать ИИ на проектах 1С решая задачи анализа возможностей, документирования, сбора требований, документирования и даже поддержки

​

Хотите стать уверенным специалистом, который не теряется в таблицах и базах данных? На курсе вы разберётесь в ключевых инструментах SQL и научитесь уверенно вытаскивать, сортировать и обрабатывать любые массивы данных!

Этот курс для тех, кто:
- Хочет уверенно разбираться в структуре баз данных и понимать, как связаны таблицы, поля и ключи
- Мечтает научиться быстро извлекать нужную информацию из огромных таблиц с помощью понятных и логичных SQL-запросов
- Стремится освоить язык SQL, чтобы анализировать данные, группировать и сортировать их без Excel и сторонних инструментов

С курсом вы:
- Поймёте, как устроены базы данных, какие бывают их типы и почему реляционные базы актуальны до сих пор
- Разберётесь в синтаксисе SQL и научитесь использовать его для извлечения, анализа и модификации данных
- Обучитесь подключаться к базам данных, работая с интерфейсами вроде HeidiSQL или Sequel Ace
- Рассмотрите, как создавать базы данных и таблицы, указывать типы данных и задавать структуру хранения информации
- Узнаете, как использовать SELECT-запросы для выборки нужных данных из одной или нескольких таблиц
- Изучите, как оптимизировать SQL-запросы, чтобы они работали быстрее даже с большими объёмами данных

Программа курса:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Введение в базы данных.
Урок 2. Основы SQL.
Урок 3. Установка и подключение к базе данных.
Урок 4. Создание баз данных и таблиц.
Урок 5. Основы запросов SELECT.
Урок 6. Фильтрация данных с помощью WHERE.
Урок 7. Сортировка данных с помощью ORDER BY.
2 неделя
Урок 8. Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG).
Урок 9. Группировка данных с помощью GROUP BY.
Урок 10. Фильтрация групп с помощью HAVING.
Урок 11. Объединение таблиц с помощью JOIN.
Урок 12. Объединение таблиц с помощью UNION.
Урок 13. Вложенные запросы.
Урок 14. Создание и изменение данных (INSERT, UPDATE).
3 неделя
Урок 15. Удаление данных (DELETE).
Урок 16. Оптимизация запросов.
Урок 17. Индексы и их роль в оптимизации.
Урок 18. Работа с датами и временем.
Урок 19. Работа с текстовыми данными.
Урок 20. Работа с NULL и особыми значениями.
Урок 21. Практические задачи и проекты.

Автор Людмила Рябова
SQL-разработчик
Python-разработчик, аналитик данных с реальным опытом в IT. Прошла путь от первых строчек кода в школе до работы в международной компании. Работала в Ozon и в сфере финансов, создавала Telegram-ботов, Android-приложения, писала аналитические пайплайны. Расскажет понятно и по делу — без лишней теории, с упором на практику и разбор реальных кейсов. Поможет войти в профессию с нуля и начать зарабатывать в IT. Вдохновила сестёр и брата пойти по тому же пути — теперь вдохновляет и тебя.

​

Хотите создавать программы и понимать, как работает каждый кусочек кода? На нашем курсе вы освоите переменные, циклы, условия и функции, чтобы уверенно писать собственные проекты и игры на C++!

С курсом вы:
- Поймёте, как устроен язык C++ и какие базовые конструкции, помогут создавать программные проекты с нуля
- Разберётесь с переменными и типами данных, чтобы корректно хранить и обрабатывать информацию
- Осознаете принципы ввода и вывода данных, делая взаимодействие программы с пользователем удобным и безопасным
- Осознаете, как применять сложные условия и логические операторы для обработки нестандартных ситуаций в коде
- Изучите принципы управления циклами, оптимизируя выполнение повторяющихся операций в коде
- Узнаете основы работы с массивами и сможете хранить, а также обрабатывать несколько значений в одном объекте

Автор:
Дарья Степанова
Программист
Четыре года опыта работы в разработке на C++. Трижды участвовала в чемпионате Северной Евразии по программированию (NERC ICPC)

Программа курса

Спойлер

21 урок, 3 недели
1 неделя
Урок 1. Введение, установка IDE, написание простейшей программы.
Урок 2. Ввод и вывод данных, арифметические операторы.
Урок 3. Основные типы данных.
Урок 4. Условный оператор if.
Урок 5. Составные условия.
Урок 6. Оператор switch, тернарный оператор.
Урок 7. Цикл while.
2 неделя
Урок 8. Цикл do while.
Урок 9. Цикл for.
Урок 10. Написание игры -угадай число- при помощи циклов.
Урок 11. Вложенные циклы.
Урок 12. Обработка строк при помощи циклов.
Урок 13. Введение в массивы.
Урок 14. Двумерные массивы.
3 неделя
Урок 15. Vector.
Урок 16. Двумерный vector.
Урок 17. Set и map.
Урок 18. Введение в функции.
Урок 19. Функции с аргументами.
Урок 20. Разработка игры. Часть 1.
Урок 21. Разработка игры. Часть 2.

Этот курс для тех, кто:
- Хочет научиться создавать программы с нуля и уверенно использовать переменные, типы данных и базовые операции
- Пытается разобраться с логикой кода, условиями и циклами, чтобы программы работали корректно и предсказуемо
- Стремится понять, как работает компиляция и отладка программ, легко исправляя ошибки в коде

​

Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.

• Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
  с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s).
• На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
• Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
• Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.

Программа обучения
Встречи: 6 недель (1 встреча в неделю)

Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия

Middle/Senior - Старт 20-го ноября - 6 недель
Живые онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика